WebDancer 通过系统化的训练范式——涵盖从数据构建到算法设计的全流程——为构建具备长期信息检索能力的智能体提供了明确路径。 能够完成多步信息检索任务，涵盖多轮推理与连续动作执行 ...

清华大学牵头，与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。 AI Agent又解锁了一个领域！ 清华大学牵头，与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent ...

基础模块（内置模块）为开发者提供了一系列通用的、跨平台的功能，覆盖了从系统交互到数据处理的广泛需求，以下是常用的18个模块。 在 Python 开发中，基础模块（内置模块）是标准库的 ...

本文将从体验设计视角，来看看当下热门的 AI Agent 产品，如 Manus、Flowith、Gemini Deep Research、Cursor、Devin 等，分析 Agent 产品面临的设计挑战，探讨有效的交互设计模式，以及如何打造高效、易用 ...

在强化学习训练大模型推理能力时，仅仅20%的高熵token就能撑起整个训练效果，甚至比用全部token训练还要好。 近期arxiv最热门论文，Qwen&清华LeapLab团队最新成果： 在强化学习训练大模型推理 ...

现有的前馈3D高斯泼溅（Feed-Forward 3D Gaussian Splatting，3DGS）模型，虽然在实时渲染和高效生成3D场景方面取得了显著进展，但仍存在一些关键缺陷。 在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等前沿应用 ...

华为诺亚方舟实验室研究团队提出了 Pangu DeepDiver 模型，通过 Search Intensity Scaling 实现了 LLM 搜索引擎自主交互的全新范式，使得 Pangu 7B 模型在开域信息获取能力上可以接近百倍参数的 DeepSeek-R1 ...

让一个模型拥有多个“智慧大脑”会有多强大？Group Think 现在让单个 LLM 模拟多个并行推理智能体，推理速度提升数倍，资源利用效率更是碾压传统方法！ 大家好，我是肆〇柒。今天和大家聊聊 ...

本文对RAG、向量数据库和LLM搜索如何塑造人工智能驱动的商业智能未来进行探讨。RAG通过集成知识检索提升LLM性能，解决其无法及时纳入最新或专有信息的问题，尤其在客户服务领域影响显著。

本文将详细介绍重构复杂代码库的步骤，包括设定目标、编写测试、拆分模块、验证更改、确保功能有效及关注性能等，还会展示如何利用人工智能工具加速审核。遵循这些步骤，可将复杂脆弱 ...

Cursor本身已经表现出色，根本无需版本号更新来证明什么。但这次更新却带来了诸多实用的新功能，使体验更佳。 自2023年首次发布以来，Cursor终于迎来了它的第一个重大版本更新——Cursor 1.0 ...

Jenkins 所在容器里虽然有个叫 docker 的组，但那不是宿主机 socket 所属的组，当然就没有权限访问。 下午例会还没开完，群里就炸了锅：“Jenkins 又挂了，任务都跑一半呢！”赶紧一查，CPU 和 ...