在强化学习训练大模型推理能力时，仅仅20%的高熵token就能撑起整个训练效果，甚至比用全部token训练还要好。 近期arxiv最热门论文，Qwen&清华LeapLab团队最新成果： 在强化学习训练大模型推理 ...

清华大学牵头，与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。 AI Agent又解锁了一个领域！ 清华大学牵头，与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent ...

现有的前馈3D高斯泼溅（Feed-Forward 3D Gaussian Splatting，3DGS）模型，虽然在实时渲染和高效生成3D场景方面取得了显著进展，但仍存在一些关键缺陷。 在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等前沿应用 ...

Jenkins 所在容器里虽然有个叫 docker 的组，但那不是宿主机 socket 所属的组，当然就没有权限访问。 下午例会还没开完，群里就炸了锅：“Jenkins 又挂了，任务都跑一半呢！”赶紧一查，CPU 和 ...

Cursor本身已经表现出色，根本无需版本号更新来证明什么。但这次更新却带来了诸多实用的新功能，使体验更佳。 自2023年首次发布以来，Cursor终于迎来了它的第一个重大版本更新——Cursor 1.0 ...

基础模块（内置模块）为开发者提供了一系列通用的、跨平台的功能，覆盖了从系统交互到数据处理的广泛需求，以下是常用的18个模块。 在 Python 开发中，基础模块（内置模块）是标准库的 ...

让一个模型拥有多个“智慧大脑”会有多强大？Group Think 现在让单个 LLM 模拟多个并行推理智能体，推理速度提升数倍，资源利用效率更是碾压传统方法！ 大家好，我是肆〇柒。今天和大家聊聊 ...

这一点非常值得注意，因为设计并找到一个解法通常比仅仅执行一个已知算法需要更多的计算（比如搜索与验证）。这一现象进一步突显了推理模型在「验证」以及按逻辑步骤解决问题方面的能力局限。

1991年，Brooks在《没有表征的智能》中提出了著名观点：世界本身就是最好的模型。所有智能行为都可以通过智能体在「感知-行动」回路中的交互产生，无需学习显式的世界表征。 因此，研究者放宽了定义4了，定义了一类有界智能体（bounded agent ...

我们开发模型的首要目的是服务于人，因此我们认为模型对人类情感福祉的影响，是当下我们最迫切、最重要且能够施加影响的部分。为此，我们优先关注感知层面的意识：这个维度最直接地影响用户，也是我们可以通过科学来理解的。

Spring 推荐使用 javax.sql.DataSource 作为统一的连接工厂接口，它屏蔽了底层连接池实现的细节，使得我们能更专注于业务代码开发。 在企业级开发中，数据库连接是系统资源中最昂贵、最敏感的 ...

MySQL 中的 Undo Log、Redo Log 和 Binlog 是保障数据库事务安全、数据一致性和高可用性的核心组件。它们分工明确，协同工作，但各自有不同的设计目标和实现机制。 前言 MySQL中 ...